Analisis Kinerja Metode Fletcher Reeves Untuk Prediksi Ekspor Minyak Sawit Berdasarkan Negara Tujuan Utama
Keywords:
JST, Fletcher Reeves, Prediksi, Minyak Sawit, Negara TujuanAbstract
Penelitian ini menganalisis kinerja dan memprediksi ekspor minyak sawit ke beberapa negara tujuan. Metode yang digunakan dalam menganalisis dan mengprediksi adalah Metode Fletcher Reeves. Metode Fletcher Reeves adalah salah satu Metode jaringan Saraf Tiruan yang merupakan perkembangan dari algoritma backpropagation. Makalah ini bukan membahas hasil prediksi ekspor tahun berikutnya. Namun makalah ini membahas kemampuan algoritma fletcher Reeves dalam menganalisis dan memprediksi kinerja dari ekspor minyak sawit kenegara tujuan menurut sumber data yang berasal dari Badan Pusat Stastistik Indonesia tahun 2012-2020. Berdasarkan data tersebut dilakukan sebuah penelitian dan ditentukan sebuah model yaitu antara lain model: 4-12-1, 4-6-1, dan 4-4-1. Setelah dilakukan pengujian di perolehlah hasil bahwan algoritma fletcher Reeves dapat digunakan untuk memprediksi ekspor minyak sawit ke negara tujuan dikarenakan diperolehnya 1 model yaitu model 4-4-1 sebagai model terbaik yang dapat digunakan dalam prediksi ekspor minyak sawit dikarenakan memiliki MSE yang paling terendah yaitu 0,00042554 dan memiliki Epoch yang kecil yaitu 101 iterasi.
References
F. Fauziati, H. Hermanto, and F. Fitriani, “Peluang Minyak Sawit Sebagai Bahan Sediaan Farmasi,” Jurnal Riset Teknologi Industri, vol. 13, no. 2, p. 314, 2019.
E. Ewaldo, “Analisis Ekspor Minyak Kelapa Sawit di Indonesia Tahun 2000-2018,” Analisis ekspor minyak kelapa sawit diindonesia, vol. 3, no. 1, pp. 10–15, 2015.
T. Ermawati and Y. Saptia, “Kinerja Ekspor Minyak Kelapa Sawit Indonesia,” KINERJA EKSPOR MINYAK KELAPA SAWIT INDONESIA the export Performance of indonesia’s Palm Oil, vol. 7, no. 10, pp. 129–148, 2013.
M. F. Lubis and I. Lubis, “済無No Title No Title No Title,” Analisis Produksi Kelapa Sawit (Elaeis Guineensis Jacq.) Di Kebun Buatan, Kabupaten Pelalawan, Riau Production, vol. 6, no. 2, pp. 281–286, 2018.
G. W. Bhawika et al., “Implementation of ANN for Predicting the Percentage of Illiteracy in Indonesia by Age Group,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1255, no. 1, pp. 1–6, 2019.
A. Wanto et al., “Analysis of the Backpropagation Algorithm in Viewing Import Value Development Levels Based on Main Country of Origin,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1255, no. 1, pp. 1–6, 2019.
E. Siregar, H. Mawengkang, E. B. Nababan, and A. Wanto, “Analysis of Backpropagation Method with Sigmoid Bipolar and Linear Function in Prediction of Population Growth,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1255, no. 1, pp. 1–6, 2019.
M. K. Z. Sormin, P. Sihombing, A. Amalia, A. Wanto, D. Hartama, and D. M. Chan, “Predictions of World Population Life Expectancy Using Cyclical Order Weight / Bias,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1255, no. 1, pp. 1–6, 2019.
A. Wanto et al., “Analysis of the Accuracy Batch Training Method in Viewing Indonesian Fisheries Cultivation Company Development,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1255, no. 1, pp. 1–6, 2019.
Y. Andriani, H. Silitonga, and A. Wanto, “Analisis Jaringan Syaraf Tiruan untuk prediksi volume ekspor dan impor migas di Indonesia,” Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 30–40, 2018.
W. Saputra, J. T. Hardinata, and A. Wanto, “Implementation of Resilient Methods to Predict Open Unemployment in Indonesia According to Higher Education Completed,” JITE (Journal of Informatics and Telecommunication Engineering), vol. 3, no. 1, pp. 163–174, 2019.
N. L. W. S. R. Ginantra et al., “Performance One-step secant Training Method for Forecasting Cases,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1933, no. 1, pp. 1–8, 2021.
